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技术服务
以机器视觉为核心的定制化系统解决方案及设备服务
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定位识别
采用高分辨率工业相机，配套工业光源，结合自动化控制平台和智能化视觉检测软件，实现对物体表面各类缺陷稳定高效检测。
支持高分辨率工业相机场景下和光学显微镜场景下的精密尺寸测量，包括存在校验、高精度尺寸测量、容差检查等精密视觉测量。
自动识别和确定待检目标的精确位置和方向，引导机器人抓取和放置；字符、二维码、颜色、正反、有无等识别，适用于严苛环境下快速准确的视觉定位识别。
我们的优势
诚信铸就品质 创新引领未来
人工智能与图像分析实验室
联合大连理工大学、大连工业大学，深度研究机器视觉技术，研发成果各行业广泛应用
领先的AI算法
掌握前沿的机器学习、深度学习算法，提供稳定、精确、可靠的技术服务
海量样本方案库
免费为客户量身定制智能、高效、专业的视觉解决方案，已为100+家客户提供机器视觉产品与服务
无忧售后服务
实操培训，严格验收，24小时在线，接到服务需求后快速响应
多年行业沉淀
国家高新技术企业，大连软件行业协会理事单位，42项软件著作，11项发明专利
行业案例
机器视觉解决方案多行业多场景应用
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木制品检测：基于“视觉检测+AI检测”的木制勺子在线检测
基于机器视觉的铝塑包装药品缺陷检测
镀膜玻璃表面缺陷检测（基于机器视觉技术）
机器视觉在军工行业应用：基于深度学习自动实时识别影像刻度
基于机器视觉的金属手机外壳尺寸检测
基于机器视觉的金属手机外壳表面缺陷检测
基于机器视觉检测的木制品（木制雪糕板）表面缺陷检测
木制品检测：基于机器视觉技术雪糕棒质量检测设备（质检机）
木制品检测：基于“视觉检测+AI检测”的木制勺子在线检测
基于机器视觉技术的面条表面缺陷检测
瓶装矿泉水异物机器视觉ai深度学习检测
基于机器视觉的瓶装白酒杂质视觉检测系统
基于机器视觉的乳制品包装检测（OCR字符检测）
基于机器视觉的铝塑包装药品缺陷检测
医药行业口服液中可见异物机器视觉检测
基于机器视觉技术玻璃瓶检测（瓶子外观缺陷检测）
基于机器视觉的药品包装“三期”检测（OCR字符检测）
基于机器视觉的PCB缺陷检测
基于机器视觉的机械零件外形缺陷检测（齿轮外形缺陷检测）
基于机器视觉的电机零件二维尺寸检测
机器视觉在军工行业应用：基于深度学习自动实时识别影像刻度
镀膜玻璃表面缺陷检测（基于机器视觉技术）
基于OCR字符识别技术应用的智能数据分析软件（移动终端）
物流行业机器视觉解决方案：基于图像识别技术的快递运单自动分拣
视觉方案定制
根据客户的需求，免费量身定制切实可行的机器视觉解决方案
赋能企业降本提质增效
在智能制造和工业自动化生产过程中，机器视觉已被广泛地用于工况监测、成品检验和质量控制等环节。用机器代替人眼来做测量和判断，优化流水线，质量检测自动化，帮助企业降本提质增效。
真正解决客户生产痛点
不良品率居高
人工成本太高
质检流程繁琐
检测效率低下
精确测量
快速检测
杜绝误差
提高成品率
降低人工成本
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客户服务流程
可行性分析
由专业的售前工程师提供咨询服务，共同细化、分析项目需求，评估项目可行性并完成方案初步设计。
样品检测
尽可能完整的采集缺陷样品，对样品进行光学系统的测试、调校，确认项目可行性，完成硬件选型。
定制方案
售前工程师为您定制视觉解决方案，并对视觉软件及设备进行开发与实施，确保顺利运行。
服务保障
7*24小时提供设备和系统的专业售后服务。
新闻资讯
公司动态
行业新闻
产品百科
9
2023/2
赛拓信息玻璃缺陷检测设备在玻璃深加工企业质检环节投入应用
4
2022/7
赛拓信息自主研发玻璃缺陷检测设备 助力机器视觉产品国产化进程
据调查，国内玻璃缺陷检测设备一直以国外进口为主，价格昂贵。关于玻璃缺陷检测技术，国内仅停留在使用层面，在使用过程中出现设备故障，需要高薪聘请国外的技术支持人员进行维修，十分不便，且存在很多未知成本。近年来，随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景、政策持续利好机器视觉产业发展，国
31
2021/12
研发系统实现切片测量全流程自动化成显微镜普及应用助推器
作为国内知名的显微镜企业，不仅需要研发出最具创造力的显微镜系列产品，还需要解决其操作门槛问题。2020年12月，由赛拓信息技术有限公司承建的“切片自动量测系统”研发项目正式落地，该系统实现一键完成图片识别、分析、测量工作，自动输出结果，其操作的方便性真正意义上实现了全自动测量、0门槛应
31
2021/12
裂变径迹系统 助力显微镜探索微观分析世界
近年来，赛拓信息在显微镜系统软件开发与应用方面硕果颇丰。2020年11月，为国内知名显微镜企业研发的又一挑战复杂技术的项目——“显微镜自动识别和分析系统”正式启动。该系统实现显微镜观察矿物裂变损伤痕迹的操作智能化、自动化，自动完成矿物颗粒分析、径迹数目统计、测量径迹与C轴角度、测量Dp
6
2023/6
行业解决方案：基于机器视觉压电陶瓷片表面缺陷检测
2
2023/6
干货篇：基于深度学习的小目标检测算法
基于深度学习的小目标检测算法可以有效提高小目标检测性能和检测速率，在图像处理领域得到了广泛应用。一、小目标检测算法的发展过程小目标检测算法的发展过程可以大致分为两个阶段，即传统的小目标检测算法和基于深度学习的小目标检测算法。传统的目标检测方法主要有3个步骤：选择候选目标区域、提取特征和利
24
2023/5
行业应用：基于OCR字符识别技术的发票内容自动识别
随着文字识别技术的迅速发展，其相关领域的应用在人们日常生活中得到了极大的认可。将纸质发票通过拍照转化成电子图片，再利用OCR字符识别技术识别图片中的票据信息，自动录入到系统中，可有效解决票据信息人工录入时效率低、准确率低的问题，大幅度提升工作效率。 基于Tesseract-
16
2023/5
机器视觉检测技术在饮料灌装生产线应用有哪些？
饮料灌装生产线日益向高速化、全自动化的方向发展。目前一般的PET饮料灌装生产线都会由吹瓶机、灌装机、打码机、贴标机、装箱机、码垛机等一系列生产设备和相应的生产工序组成，为了保持整线生产效率，控制成品质量，需要采用先进的机器视觉技术，自动识别所包装产品的缺陷状况，并控制相应的剔除装置自动
16
2023/2
接触式三坐标检测 VS 非接触式三维扫描检测
1
2022/7
人类视觉VS机器视觉 机器视觉势必会成为工业4.0的 “智慧之眼”
人眼与摄像头有着本质的差异， 人类视觉系统看到的不是像素而是一个 3D 拓扑模型， 能够理解点、线、面、颜色、形状、远近、空间位置等信息， 还能自动构造出事物的 3D 模型。与人类视觉相比，机器视觉系统不仅包括对信息的接收， 同时还延伸至对信息的处理与判断， 机器视觉相较于人类视觉在工业应用中有许多
30
2022/6
典型的机器视觉系统构成
机器视觉是计算机视觉 ( Computer Vision，CV ) 的工业应用，被誉为 “工业之眼”，涉及计算机科学、机械、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，已逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键子系统。美国制造工程师协会 ( American Society of Manufact
28
2022/6
OCR字符识别技术发展史
OCR( Optical Character Recognition，光学字符识别)，是计算机视觉领域的重要研究内容之一，在实际生产环境中具有巨大价值。传统的光学字符识别技术是一个经典的模式识别问题，包括对图片的预处理、特征提取、利用分类器分类等几个步骤，已经形成了较为完善的技术体系。OCR技术流程
