基于机器视觉检测的木制品（木制雪糕板）表面缺陷检测

传统的人工视觉检测存在容易疲劳、检测标准不统一、检测精度低等不足之处。而机器视觉检测具有检测标准统一、且能长期、高精度进行检测工作，机器视觉检测方法，可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

机器视觉检测工作过程是：通过机器视觉硬件采集获得被检测目标的数字图像信号，并传送给专门的图像处理系统，图像处理系统根据亮度、像素或颜色等分布信息进行运算分析来获得目标特征，根据设定的判别标准输出系统运算结果，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

以日常生活中常用的木制品——雪糕板缺陷检测为例。

n  木制雪糕板缺陷检测内容：

n  木制雪糕板缺陷检测示例：

n  系统组成物料清单

        1，高精度工业线阵CCD 相机及光学镜头

        2，高亮度工业线阵LED 线性冷光源

        3，相机固定调节的支架及其它机械支架

        4，高精度数字图像采集处理系统

        5，缺陷自动检测系统

        6，声光报警系统；或自动打标系统一套

n  系统性能  

基于机器视觉检测的木制品（木制雪糕板）表面缺陷检测系统主要包括：光源模块、图像采集模块、图像处理模块、控制模块和机械设备。背光源和环光源为机器视觉检测系统提供光源，电荷耦合器件（CCD）工业相机、模拟量和数字量转换模块构成了图像采集单元，图像处理单元主要对采集到的图像进行处理，并将处理结果传送到计算机中，根据处理结果发出相应控制指令，控制步进电机将有缺陷的塑料制品取走，从而完成整个检测过程。  

机器视觉表面缺陷检测系统组成

检测准确率：明显缺陷检出率 99.9%

      适用生产速度：与产线速度匹配

      检测方式：自动化生产线高速运动中检测
   

n  工作效果 

       赛拓信息Deep Pupil视觉检测系统，基于机器视觉的木制品在线表面缺陷检测具有检测精度高、检测标准统一、柔性高等优点，检测速度和精度可以满足不断提高的生产和质量要求，助力企业自动化、高质量生产。

       随各大领域都能看到机器视觉技术及设备的应用，机器视觉检测技术以高效、无损、实时在线等优势，逐步得到各类企业的认可，市场也在不断扩张，进入高速发展阶段。