传统的食品质量检测方法一般为手工评估,单独检査产品或对大批次产品进行抽样,工作量大这种方法不仅非常耗时而且很难保持一致性。机器视觉技术作为一个新兴技术为实现食品检测的自动化、无损和低成本,提供了一个替代方案。基于机器视觉技术,通过图像分析和处理的检测方法以快速、经济和高效的优势在食品行业得到广泛应用。机器视觉技术在面条质量检测中发挥着重要作用。
n 面条表面缺陷检测,检测的具体问题如下:
项 目 | 指 标 |
黑 点 | 直径大于0.3mm |
色 斑 | 非正常面体的颜色,长度大于0.2mm |
异 物 | 头发、清洁工具碎片、塑料、线绳 |
昆 虫 | 昆虫的肢体 |
内袋复合层异物 | 复合层中的毛发、昆虫 |
n 乌冬面表面缺陷检测示例
乌冬面表面缺陷检测OK效果图
乌冬面表面缺陷检测NG效果图
乌冬面表面缺陷检测NG效果图
n 拉面表面缺陷检测示例
拉面表面缺陷检测OK效果图
拉面表面缺陷检测NG效果图
拉面表面缺陷检测NG效果图
n 系统组成物料清单
1,高精度工业线阵CCD 相机及光学镜头
2,高亮度工业线阵LED 线性冷光源
3,相机固定调节的支架及其它机械支架
4,高精度数字图像采集处理系统
5,缺陷自动检测系统
6,声光报警系统;或自动打标系统一套
n 系统核心功能
1)检测精度>0.3mm
2)检测准确率:明显缺陷检出率 99.9%,
3)系统检测到不良品时,输出报警信号。
4)信息实时展示,记录检测信息。
5)提供参数调整、图像保存等专用工具,系统界面具有友好性、可操作性和直观性。
6)为了保证数据的安全性,系统设罝了权限管理,只有具备权限的管理员才能修改相应系统参数。
7)根据产品的类型自动区分,自动匹配检测程序,检测区域可以根据实际情况调整。
8)检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用等功能。
9)产线的自动化联动、远程技术服务等。
n 工作效果
赛拓信息Deep Pupil视觉检测系统检测速度和精度满足了不断提高的生产和质量要求,在连续使用过程中,稳定可靠,故障率低,可维护性好。