世界各地的制造商都在为采用工业4.0做准备。机器人被远程连接到配备有机器学习算法的计算机系统。许多科技公司正在研究基于人工智能的机器视觉解决方案的新套件，这些解决方案可以通过加强对先进制造过程的监控来提高生产率。
视觉引导系统是自动识别产品位置并相应修正机器人路径的系统。该系统减少了制造过程中对夹具和精确定位的需求，可以快速识别产品的特征和变化。
这有助于机器人对环境的任何变化做出反应，就像它有眼睛和大脑一样。人工智能的使用可以使机器人突破过去的限制，为用户提供高度的灵活性，即使是在处理以前未知的物体时。
视觉引导系统的人工智能技术结合了2D和3D视觉算法，在不同的环境中交替使用。通过使用神经网络，机器人不仅被训练看(见)，还被训练思考(人工智能)和移动(控制)。除了提供多样化和灵活的视觉系统，它还支持20多个机器人品牌。
通过模块化和智能架构，可以快速识别产品变化并实时调整路径，而不管对生产线的任何修改，从而使制造过程更加灵活，改善生产环境，成为智能生产工厂。
一、人工智能深度学习工具
二、3D视觉定位系统
可随意放置物体，无需精密夹具或定位机构。通过对局部特征的视觉识别，人工智能可以定位零件在空间中的位置，实时生成其位移和旋转坐标，然后反馈给机器人进行直接处理。此外，为了实现柔性生产，系统采用了基于物体特征识别功能的路径加载功能。
不需要手动设置机器人路径。视觉引导系统的AI会学习边缘，自动生成路径规划。加工角度可根据情况调整为“垂直”或“指定”。曲面填充路径生成和拐角路径优化功能也可用。三维视觉定位系统
可随意放置物体，无需精密夹具或定位机构。通过对局部特征的视觉识别，人工智能可以定位零件在空间中的位置，实时生成其位移和旋转坐标，然后反馈给机器人进行直接处理。此外，为了实现柔性生产，系统采用了基于物体特征识别功能的路径加载功能。