柔性印刷电路板FPC
柔性印刷电路板产品的分类方法有很多种，根据FPC粘合层数可分为单板、双板、多层板和软硬结合板。作为一种常见类型的电路板，FPC的市场份额随着电子产品向小型化和便携化发展而不断增加。但是，FPC在加工、装载和安装过程中可能存在开路、短路和线宽差异等瑕疵。鉴于此，本文主要分析了柔性印刷电路板的瑕疵检测方法。
不同的制造工艺使它具有许多独特的特性：
(1)装配密度高，减少了零件之间的连接；
(2)重量轻，厚度薄，可有效减轻产品重量，便于携带；
(3)可以随意折叠弯曲。
柔性印刷电路板瑕疵检测的发展现状
现有的FPC瑕疵检测算法大多来源于PCB板检测算法，但由于其自身的独特性，FPC板瑕疵的准确率要求较高，检测模板的尺寸较大，模板的图像容易变形，使得针对PCB板的瑕疵检测算法不能直接应用于FPC板，需要根据FPC板的实际电路特点制定合适的检测算法。
中国计量学院针对传统模板匹配算法速度慢、准确率低的问题，提出将FPC电路板的电路缺陷分为全局缺陷和局部缺陷，采用八连通区域结合直方图匹配的方法捕捉图像的全局缺陷。在此基础上，利用投影匹配和相关系数法识别图像中的局部缺陷。与传统的检测算法相比，该方法速度更快，准确率更高，但对相关缺陷类别的分类不够细致。
柔性印刷电路板瑕疵检测方法分析
针对全局模板匹配问题，考虑采用局部模板匹配方法实现FPC瑕疵检测。在考虑轮廓的模瑕疵检测法中，模板应具有明显的轮廓特征。FPC的常规线路虽然运行规律，但没有明显的形状特征。而且常规的线条分布在整幅图像中，大幅面的模板匹配时间太慢，不利于线条检测。
不规则电路属于FPC上的不规则形状，一般包括LED灯、S形圈等。由于外围设备的形状，其布线一般与被测FPC的风格和结构有关。对于这类电路，考虑采用模板匹配的方法来实现检测：首先，利用模板匹配的方法对整个FPC上的每条异形电路进行位置和姿态的粗略定位，得到异形电路的轮廓；然后基于形态学理论进行瑕疵检测。
(1)加载与注册模板相关的数据信息，包括注册模板区域、注册模板轮廓信息等。
(2)利用注册模板携带的区域信息，定位模板搜索空间，基于归一化互相关系数(NCC)度量原理在搜索图像中搜索模板实例。
总之，电路板作为电子电路最基本的部件，极大地影响着整个电子产品的质量。因此，如何准确检测PCB瑕疵是产品质量保证的重要组成部分。然而，国内大多数企业普遍依靠人工目测来检测FPC瑕疵，成本高、效率低。而且由于没有相对规范的质检标准，工作人员由于主观意识或视觉疲劳，容易出现漏检和误检。由于设备价格、技术支持、售后服务等的限制。企业引进的一些国外优秀检测设备很难满足现代技术的低成本、大批量生产要求。因此，迫切需要开发一种快速高效的FPC瑕疵自动检测系统来满足国内市场的需求。