乳制品企业常常面临来自消费者和监管部门对产品质量监测的双重压力。产品包装上的生产日期等关键信息的清晰性直接关乎到产品的可追溯性和食品安全。确保包装字符信息质量的OCR字符检测技术显得尤为重要。
赛拓信息基于机器视觉的乳制品包装缺陷检测系统可以满足高速检测需求,适用于盒装、袋装、小箱体、瓦楞箱等生产日期喷码缺陷检测。
(袋装)
(瓦楞箱)
传统的人工包装检查效率低下,无法满足大规模生产的需要。基于机器视觉的OCR字符检测技术为解决这一难题提供了有效手段。该技术使用工业相机对包装进行图像采集,并结合光学字符识别算法,在复杂背景下快速准确识别包装上的文字、日期、序号等关键信息。相比人工检查,机器视觉OCR检测可实现7×24小时高效运行,检测精度高达99.95%以上。
一旦检测到包装打印存在漏印、重影、字符缺失或日期错误等问题,系统可实时给出预警并定位问题区域,以便生产者剔除不合格品,避免错误产品流入市场。相关数据还可用于追踪问题根源,优化生产过程。
以机器视觉为核心OCR字符检测可有效降低返工和报废率,减少企业成本损失。它确保了关键信息的完整性和准确性,保障了产品的可追溯性,能提升消费者对品牌的信任。OCR字符检测的应用将助推乳制品企业实现包装质量控制和生产流程的智能化升级。赛拓信息技术有限公司与大连两所高校进行深度合作,成立“人工智能与图像分析实验室”,核心研发团队以博士、硕士为主,涵盖了光、机、电、算、软全技术链,深耕人工智能领域,掌握前沿的机器学习、深度学习算法,拥有丰富的样本方案库,主要为工业客户提供基于图像分析、AI人工智能、机器人,覆盖2D、3D场景的工业缺陷检测、精密测量、定位识别、工业自动化的集成解决方案和应用设备。