机器人视觉定位抓取技术使机器人能够像人类一样准确抓取并处理目标对象，大大提高工业生产的自动化水平和效率。
组装线上的精确抓取：在汽车、电子产品等组装线上，机器人需要根据物体的位置和方向进行精确抓取，以完成组装任务。结合机器视觉的定位算法，机器人可以实时分析物体的图像，计算出抓取点的空间坐标，指导机械手精确抓取目标物体。
仓库中的货物搬运：仓储自动化需要依靠机器人对不同形状、大小的货物进行抓取搬运。机器视觉可快速识别货物的特征，计算抓取点位，规划运动轨迹，使机器人灵活抓取各类货物。
检测环节的质量控制：通过机器视觉检测产品的缺陷和尺寸错误，机器人抓手则可以将检测不合格的产品抓取分类。取代人工检测的重复劳动，提升检测效率和质量控制能力。
食品加工中的抓取和组装：食品加工需要对不规则食材进行处理、组装。机器视觉结合深度学习算法，可精确定位食材的形状、方位和质地，使机器人抓手完成对各种食材的灵活抓取和精确组装。
伴随机器视觉、深度学习等技术的进一步融合，机器人视觉定位抓取技术必将推动更多的产业实现自动化升级，使“机器换人”成为工业生产的重要发展方向，为工业领域的数字化转型注入动力。