随着制造业向智能化发展，机器视觉已成为工业自动化不可或缺的关键技术之一。机器视觉系统通过图像采集、处理分析实现对物体或场景的“视觉感知”，为AGV、智能仓储等应用提供精确的定位、检测与控制指令，大大提升设备的自主运作能力。
在智能工厂里，各类机器视觉设备被扩展应用到生产的方方面面。高速精密的视觉传感器可实时检测零件形状及尺寸，进行质量监控；而应用3D视觉的相机则可进行立体物体的识别与搬运。这些“百里眼”与“顺风耳”让机器拥有更灵敏的感知能力，可实时调整运动轨迹，做出正确判断，大幅减少返工与报废。
除生产线外，机器视觉还被广泛应用于自动仓储、物流配送等环节。视觉导航 AGVs可精确定位并避开人员与障碍；立体仓库中的机械手利用视觉辅助抓取，可提高作业效率达4倍；基于深度学习的智能识货系统则可快速分拣商品，识别错误货品。
随着5G、边缘计算等技术的推动，机器视觉将得到加速发展，性能将更加强大，应用场景更加丰富。机器视觉将使“机器的眼睛”更加明亮锐利，释放制造业更高的效率潜力和质量保证能力，推动工业自动化进入智能化新阶段。