生活中，与印刷文字相关的产品随处可见。比如：键盘上的字符，衣服上的标签，电器上的字符等。但这些产品的出现，会因为文字印刷上的一些缺陷，如画、移、多墨、漏、漏印等文字，引起客户对厂家的投诉。
为了克服这个问题，厂家会在产品出厂前进行严格的测试。传统的检测方法是人工目测。目测法虽然灵活，但对各种误差可以做出不同的判断。但由于产品数量多、种类多，人工消耗大，长时间的检查会使人产生眼疲劳或被主观情绪迷惑误判，也会导致不良品流出，引起客户投诉。
利用机器视觉检测技术，根据不同的产品材料、缺陷和客户要求，利用不同的光源、不同的照明角度和不同像素的摄像头，可以将缺陷图像从背景图像中区分出来。然后利用缺陷图像的颜色、灰度、形状、大小来识别缺陷，根据图像效果采用不同的算法编写软件，根据客户要求开发软件。对产品进行高精度、高效率、高稳定性的实时检测、分析和计算，可以有效提高生产线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人力成本，防止因眼睛疲劳造成的误判。
一、应用于ocr字符检测的机器视觉检测技术的功能特点；
1.检测条形码/字符打印缺陷、移位、多墨、漏印、完整性等。
2.检查物体的方向是否正确；
3.静态或动态检测；
4.OK/NG产品系统输出相应的控制信号。
二、机器视觉检测技术在ocr字符检测中的应用：
1.一维码、二维码和OCR/OCV字符检测；
2.瓶盖字符的目视检查；
3.手机外壳字符检测；
4.包装字符/标签的目视检查；
5.动力电池外观特征检测；
6.读取并检测PCB电路板的字符码；
7.卡片字符的目视检查和表面字符识别的目视检查；
8.电子电容器的丝网印刷检查和电子元件的目视检查；
9.半导体晶片上的字符和条形码；
10、汽车制造零件代号、符号；
11.印刷包装厂对食品、饮料、药品和消费品包装上的标签进行目视检查。
三、机器视觉检测技术在ocr字符检测中的优势：
1.效率更高：机器视觉检测速度快得多，每分钟可以检测上百甚至上千个元件，可以24小时连续工作。
2.准确性更高：不受主观控制。只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器都可以保证同样的精度。
3.总体成本更低：机器检测比人工检测更有效。从长远来看，机器视觉检测的成本更低。
4.数字化统计管理：测量数据，测量后生成报告，无需人工逐个添加。
5.可应用于危险的测试环境：机器可以在恶劣危险的环境下，在人类视觉无法满足需求的情况下，很好的完成测试工作。
6.更加客观稳定：在人工测试的过程中，测试结果会受到个人水准、情绪、精力等因素的影响。机器严格遵循设定的标准，测试结果更加客观、可靠、稳定。
7.维护简单：对操作人员技术要求低，使用寿命长等。
总的来说，机器视觉检测可以高效、准确、稳定地检测各种码制的号码和条码，比人工检测更客观、非接触、高精度。特别是在工业生产领域，在重复性和机械性的工作中有很强的应用价值，不仅保证了产品质量的稳定性，也为企业提高了产品的竞争力。