据调查，国内玻璃缺陷检测设备一直以国外进口为主，价格昂贵。关于玻璃缺陷检测技术，国内仅停留在使用层面，在使用过程中出现设备故障，需要高薪聘请国外的技术支持人员进行维修，十分不便，且存在很多未知成本。
近年来，随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景、政策持续利好机器视觉产业发展，国产玻璃生产技术正在不断的完善变强，同时本土机器视觉企业凭借接近技术使用者、服务灵活等优势，越来越多受到玻璃生产加工企业的认可，消除了对国外技术和产品的依赖，玻璃缺陷检测设备使用市场正在国产化。
赛拓信息技术有限公司基于在人工智能与图像分析领域的多年沉淀，自主研发玻璃缺陷检测设备，实时性与精确度兼备，适用性与稳定性共存，目前玻璃缺陷检测设备投入到玻璃深加工企业生产应用。
赛拓信息玻璃缺陷检测设备3D效果图
在玻璃生产过程中，受加工技术、生产环境及其他因素影响，少量玻璃会出现缺陷，如气泡、划痕、杂质、脱膜等。
玻璃缺陷可根据图像的整体灰度值与缺陷处灰度值的差别来进行缺陷的判定。如：玻璃气泡缺陷，是玻璃压模过程中易产生气泡缺陷，由于气泡中存在空气，当光线透射玻璃时，会在气泡缺陷的边缘处发生折射，使灰度图像中气泡周围背景的灰度值大于气泡边缘处的灰度值。玻璃划痕缺陷，是有外力作用于玻璃表面造成的，当光线透射时，由于缺陷处玻璃表面粗糙度的不同，会降低光线的透射率，划痕缺陷处的灰度值与无损玻璃灰度值相比也会明显偏低。
玻璃缺陷
赛拓信息玻璃缺陷检测设备由图像采集、图像处理、动作实现三大部分构成。图像采集模块由高精CCD采集设备配合合理的LED光源实现，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，赛拓信息玻璃缺陷检测设备已实现检测精度达0.1mm。图像处理模块对采集到的图像进行处理分析来实现玻璃缺陷的识别与分类，并通过相应的人机交换界面实时显示处理结果，根据判别的结果控制现场设备动作。
赛拓信息玻璃缺陷检测系统玻璃缺陷检测界面
检测速度根据实际生产线速度而定，检测幅宽根据实际的生产线幅宽而定。
赛拓信息是一家专业的机器视觉公司，专注于工业视觉领域机器视觉产品的研发和应用推广，以传统的ccd视觉检测技术+AI深度学习检测技术双引擎驱动，基于自主研发的机器视觉算法平台，为客户提供整套机器视觉系统解决方案、机器视觉软件开发服务、机器视觉配合自动化解决方案和应用设备等。