因为机器人视觉的应用范围很广，只要有识别和测量的企业，基本都可以用机器视觉代替机器视觉因此机器视觉越来越受欢迎，目前机器视觉技术主要应用于以下领域:
1、消费电子是机器视觉主要应用领域消费电子具有技术创新快、产品迭代快的特点。消费者对消费电子产品质量的需求推动消费电子产品采用更高效、更精密的机器视觉检测技术来提高生产率和质量。
目前，中国已成为全球最大的消费电子产品制造基地。在消费电子产业链中，机器视觉技术已经基本覆盖了元器件、组件、成品整个制造过程中的自动化、质量检验和测量。此外,机器视觉在连接器检测、PCB检测、SMT、硬盘检测、在线元器件分拣筛选、二维码读取等场景的应用渗透率也逐渐提升。
2、 机器视觉薄膜领域应用增长空间巨大。新型显示是机器视觉一个重要的应用领域。在薄膜领域，机器视觉技术作为一种非接触、高精度、高速的生产和检测技术，已广泛应用于各类薄膜的生产。
3、印刷封装成为机器视觉应用的重要增长点。包装行业对印刷质量的要求较高，包装印刷厂必须具有独特的技术和质量优势，以满足行业对质量和色彩的特殊要求。目前印刷机最快生产速度已经达到800m/min，检测精度高，已经超过人眼识别的极限。现有的人工检测已经不能满足要求。因此，必须采用高速、高精度、一致性和稳定性的机器视觉检测设备来保证印刷质量。
4 、机器视觉已广泛应用于半导体检测。在半导体领域，机器视觉已经应用于半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、曲率等的检验。它广泛应用于晶圆制造和封装测试中的检查、定位、切割和封装过程。随着中国半导体产业的崛起和半导体技术的更新换代，未来国产半导体视觉设备将得到广泛应用，中国本土企业发展空间巨大。
此外，机器视觉还用于新能源汽车、光伏等新能源领域。借助机器视觉系统来提高工作效率和产品质量
