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汽车玻璃表面缺陷检测
汽车玻璃生产阶段要经过切割-磨边-清洗-印刷-烘弯-胶合-高压-包装等过程,生产一块合格的汽车玻璃要经过层层质检,人工目视检测已然过时,机器视觉技术检测已成熟应用。本文分享基于机器视觉技术检测来料玻璃在切割和磨削后是否存在表面缺陷,从而在汽车玻璃生产的早期阶段就发现有缺陷的玻璃。图为实验室对汽车玻璃
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电池电芯外观缺陷检测
随着机器视觉技术的快速发展,电池电芯外观检测方法已经不再是局限于肉眼观察了。基于机器视觉检测技术对电池电芯进行表面缺陷检测,自动剔除瑕疵品,这种检测方法,检测标准统一,可以保证电池品质,同时大幅提升检测速度,提高生产效率。 基于机器视觉技术外观缺陷检测解决方案:电池电芯外观检测要求:1、对每片电芯的
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3D视觉检测技术:板材表面缺陷检测
3D视觉检测技术是通过计算机对物体的三维空间信息进行处理和分析,实现对物体的识别、检测、跟踪和测量等操作。基于3D视觉板材表面缺陷检测,通过赛拓信息自主研发的识别算法识别海量点云数据,对板材表面的凹坑缺陷进行检测,识别缺陷数据位置及尺寸。一、检测需求: 1、对生产线辊道上行
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木制品检测:木制品在线检测系统(缺陷检测)
木制品在线检测系统是赛拓信息技术有限公司采用自动视觉检测技术和AI检测技术相结合的方式,实现对木制品表面缺陷进行自动化在线实施检测、智能识别分类,同时系统支持统计分析、数据追溯、自动生成检测报告,解决了木制品生产加工企业当前检测速度慢、效果不稳定、检测准确性差、人力成本高、检测过程无法管控等难题,帮
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