视觉是人工智能的一个分支,发展很快。简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。那么,你了解机器视觉吗?你知道机器视觉的应用领域吗?你知道国内的机器视觉企业吗?让我们跟随编辑的步伐一探究竟吧!
一、什么是机器视觉?
机器视觉是一门综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟和数字视频技术、计算机软硬件。一个典型的机器视觉应用系统包括图像采集、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉系统最基本的优势是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工作业或者人工视觉难以满足要求的危险工作环境中,经常使用机器视觉来代替人工视觉。
二、机器视觉公司盘点
目前全球机器视觉行业处于两大巨头对峙的状态,日本的基恩士和康耐视几乎垄断了全球50%以上的市场。
1.日本基恩士
随着工业自动化的快速发展,基恩士作为传感器和测量仪器的主要供应商,正在不断开发和制造更新、更可靠的产品,以满足各种制造业的需求。除了高质量的产品,基恩士经过技术培训的销售团队还提供全方位的服务,从解决应用问题、技术销售支持到快速响应用户的要求。基恩士为全球约100个国家或地区的20多万客户提供服务。基恩士这个名字意味着创新和卓越。
2.美国康耐视公司
康耐视公司成立于1981年,是为制造业自动化提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工业代码阅读器的全球领导者。2017年,康耐视公司销售收入约7.48亿美元,同比增长43.6%,2013年至2017年复合年增长率高达22%。其中,机器视觉和工业读码产品在消费电子领域的销售收入占比分别为40%、25%和10%。这些行业中典型的机器视觉应用主要包括缺陷检测、生产线监控、引导装配机器人、跟踪、分类和识别零件等。康耐视通过在北美、欧洲、日本、亚洲和拉丁美洲的办事处以及全球集成和分销合作伙伴网络为国际客户提供服务。
然后我们把目光转向了中国。与上述两大企业相比,中国的机器视觉公司规模普遍较小,但也有一些行业龙头海康威视和一些新贵,如旷视科技、商汤科技、从云科技、易图科技等,都是机器视觉领域的独角兽。目前国内知名的机器视觉公司有30多家。
例如,旷视科技通过与多家互联网公司合作和“脱敏”技术,掌握了500万张人脸图片的数据库,LFW在互联网人脸识别中的准确率达到了99.6%。合作伙伴包括阿里、360等大型图片、社交、设备企业。
依图成立之初是做车辆识别的,主要和江苏、福建、成都的公安系统合作。后来开始开发人脸识别应用的静态人像比对系统,把产品的重点之一转向金融。
总体来说,国内机器视觉的新贵企业以产品代理、系统集成、设备制造为主,底层开发者很少。在国内机器视觉市场,国内厂商在二次应用开发上占据了比较大的份额;而机器视觉底层的核心部件,目前主要是国外品牌。国内机器视觉相对成熟的自动化产品质量和技术含量较低,市场远未饱和。
在未来,机器视觉将给日常生活和制造业带来广泛而深刻的变化。随着人工智能的爆发,机器视觉作为代表技术之一,必将成为行业新的增长点。