在智能制造过程中，机器视觉技术主要是利用计算机模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能，即从客观事物的图像中提取信息，并对其进行处理和理解，最终用于实际的检测、测量和控制。随着中国制造业的发展，人们对机器视觉的需求会逐渐增加。
1、印钞质量检测系统
该系统利用图像机器视觉技术处理，通过对比分析20多种特征(数字、盲文、颜色、图案等)来检测钞票的质量。)的钞票，而不是传统的人眼识别方法。
2、智能交通管理系统
摄像头被放置在交通要道。当有违法车辆(如闯红灯)时，摄像头会拍摄车辆的牌照，并将其传输到中央管理系统。该系统利用图像机器视觉技术处理对拍摄的图片进行分析，提取车牌，并存储在数据库中供管理人员查询。
3、金相分析
金相图像分析系统能够准确、客观地分析金属或其他材料的基体组织、杂质含量、结构成分，为产品质量提供可靠的依据。
4、医学图像分析
血细胞自动分类计数、染色体分析、癌细胞识别等。
5、瓶装啤酒生产线检测系统
可以检测啤酒是否达到标准容量，啤酒标签是否齐全。
6、大型工件平行度和垂直度测量仪
一种采用激光扫描和CCD检测系统的大型工件平行度和垂直度测量仪，以稳定的准直激光束为测量基线，配有旋转轴系统，旋转五角棱镜扫出相互平行或垂直的基准面，并与被测大型工件进行比较。在加工或安装大型工件时，误差检测仪可用于测量表面之间的平行度和垂直度。
7、螺纹钢外形尺寸检测片
采用频闪灯作为照明光源，面阵CCD和线阵CCD作为钢筋外形尺寸的检测器，实现了热轧钢筋几何参数在线测量的动态检测系统。
8、轴承实时监控
视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的危险。传统的通过测量球表面来保证加工质量和安全运行的被动测量已经转变为主动监控。
9、金属表面裂纹的测量
以微波为信号源，根据微波发生器发出的不同波率的方波，对金属表面裂纹进行测量。微波频率越高，可检测的裂纹越窄。
机器视觉技术发展至今，已经不再是单一的应用产品。机器的硬件和软件产品逐渐成为制造各个阶段的必备部件，对系统的集成提出了更高的要求。工业企业需要能够与测试或控制系统协同工作的集成工业自动化系统，而不是独立的可视化应用程序。