1956年，人工智能的概念被提出，经过了67年的发展，AI早已深入各个场景，为经济发展提供了重要助力，今天我们将从三个方面来分析AI在品质检测方面的应用。
传统的品质检测方式主要有两种：人工检测和仪器检测。人工检测的效率低，而且准确性较差，成本也高。仪器检测虽然可以提高准确性和效率，但适应性差，灵活性不足，而且投入很高。
智能化AI品质检测是一种利用人工智能技术实现自动化、智能化、高效化的品质检测方式。通过机器视觉技术，每秒处理数百张图像，提高检测速度和吞吐量；也可以识别出图像中的细微和复杂的缺陷或特征，准确率高达99%以上。同一产品不会出现不同的判定结果，保证了一致性和可重复性，节省人力和时间成本，降低人为错误和损失。
相比传统的品质检测方式，AI检测具有很多优势。它可以适应复杂多变的生产场景，根据不同的环境和条件实现自动化调节；其次，它可以提高检测性能和精度，根据实时的数据和反馈自动进行学习和优化；它还可以降低投入成本，利用现有的硬件设备和软件系统实现快速部署和升级。
未来，AI品质检测将在工业制造领域扮演更重要的角色，赛拓信息技术有限公司将继续进行技术创新，将机器视觉技术与企业实际需求相结合，实现工厂中的AI落地化、兼容化，帮助企业打造真正的智能工厂。