PVC手套是一种常见的一次性医用或工业用品，它们在卫生检查、食品加工、化工生产等领域有着广泛的应用。PVC手套在生产过程中可能会出现各种缺陷，如油污、蚊虫、断指、多指粘合、孔洞、卷边等，这些缺陷会影响手套的质量和安全性，给用户带来潜在的风险和损失。因此，为PVC手套进行缺陷检测就是产品出厂前不可缺少的环节。
机器视觉技术能够应用于PVC手套生产线上，实现对手套的实时在线检测，及时发现并剔除不合格品，提高生产效率和产品合格率。机器视觉技术也可以应用于PVC手套仓储或销售环节，实现对手套的离线批量检测，确保产品质量和安全性，提高客户满意度和信任度。
机器视觉技术可以实现高精度、高速度、高稳定性的缺陷检测，减少人工干预和误差。机器视觉技术能适应不同场景下的缺陷变化，提高系统的鲁棒性和可靠性。机器视觉技术可以提供丰富的数据信息，为产品质量控制和改进提供数据支持。
机器视觉技术可以为PVC手套的生产、仓储、销售等环节提供高效、准确、可靠的质量保障。同时，机器视觉技术也面临着一些技术难点，需要不断进行深耕与创新，以适应行业需求的变化。