在过去的十年中，制造商已经转向自动化解决方案，以不断提高利润。而自动机器视觉也在逐渐增强，甚至被ai取代。接下来，我们来看看ai在视觉检测中的应用价值。
一、ai检测的价值
在视觉检测中，ai的价值尤为明显。基于ai检测技术正在提高制造业的运作能力。
基于ai视觉检测依赖于ai的两大优势：计算机视觉和深度学习。每一个ai系统都具有感知其环境并根据这些感知采取行动的核心能力。
ai可以通过深度学习适应各种环境，使其适用于广泛的行业。潜力无限，可以快速开发，满足厂商需求。
二、基于ai的检测概念
就像人眼可以检测缺陷一样，训练有素的ai视觉系统可以以更高的效率做到这一点。基于ai的视觉系统捕捉图像，并将其发送到中央“大脑”进行处理。AI“大脑”通过将图像与现有知识进行对比，获得详细的含义。
基于ai的视觉系统由这两个集成的部件组成：感知设备就像“眼睛”，深度学习算法就像“大脑”。集成系统成功模仿了人眼和大脑解读图像的能力。
几十年前的自动化系统依赖于缺陷库、异常列表和复杂的过滤器。为了保证信息的准确性，在信息积累、清理、重新执行的过程中花费的时间降低了效率，浪费了人力。ai和深度学习不需要冗长的编程或冗长的算法。该系统学习速度快，可以在几周内完成训练。
2.产品改进和质量控制
制造商可以使用ai来记录检查结果和评估产品质量。您可以跟踪和记录检查图像和结果。这些措施可以防止未来的失败，从而节省时间和额外的生产成本。将基于深度学习的机器视觉应用到所有的规划和检验中，可以帮助制造商及早发现和解决问题。
3.降低人工成本。
ai解决方案的人工审核程度比大多数职业都要高。员工流动也是一个问题，劳动力成本每年都在增加。由于这些原因，基于ai检测比人工劳动更具成本效益。