说起机器视觉，估计很多人接触时间不长。小编自己认为，这是一种慢慢解放人类劳动的技术。机器视觉慢慢让机器智能化，自动化。
机器视觉是一门交叉学科，涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。 视觉主要是利用计算机模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理和理解，最终用于实际的检测、测量和控制。那么什么是机器视觉技术和机器视觉系统呢？给大家介绍一下吧。 一、什么是机器视觉技术： 机器视觉技术是计算机科学的重要组成部分。其设计涉及领域广泛，包括计算机、图像处理、人工智能、信号处理、模式识别等技术内容。 诞生至今已有30多年。随着工业自动化的发展，机器识别技术的功能逐渐完善，并在工业中得到成功应用。 其中，ccd工业相机、智能相机、臂部fpga、图像处理等技术发展迅速，极大地推动了机器视觉系统的发展。简而言之，机器视觉技术的本质就是用机器代替人眼进行各种操作和判断。大大节省了人力，提高了工作效率，工作相对规范，出错率明显降低。 二、什么是机器视觉系统： 它是由机器视觉技术设计的操作系统。该系统一般由光源、镜头、CCD摄像机、图像采集卡和图像处理软件组成。 光源：与视觉传感器的照明系数相同。它是影响机器视觉系统输入的重要因素。它直接影响输入数据的质量和应用效果。对于每个具体的应用实例，选择合适的照明设备以达到最佳效果。它的光源可以分为可见光和不可见光。几种常见的可见光源是白光、荧光、水银和钠光。 另一方面，环境光可能会影响图像质量。因此，基于pc的解决方案可以作为电子产品测试设备，主要用于高性能、高灵活性和高性价比的优点。非常适合高难度、高分辨率、高速机器视觉的应用。所以可以加个保护屏，减少周围光线的影响。
以上是机器视觉技术和机器视觉系统的介绍。机器视觉是计算机感知环境的能力。一个或多个摄像机用于模数转换和数字信号处理，图像数据被发送到计算机或机器人控制器，它们被应用于各种工业过程，例如材料检测、物体识别、模式识别、电子元件分析和签名、光学字符和货币识别。