如今的视觉设备广泛应用于智能制造领域。为了实现“中国制造2025”的宏伟目标,机器视觉不可或缺。在纺织行业,如织物疵点检测,有效帮助员工缓解检测压力,提高检测精度的稳定性。此外,在其他场景中,机器视觉也可以发挥显著作用。赛拓简单的介绍了它的用途。
1.教育考试
在考试的过程中,经常会发生由于排版或印刷错误而影响试卷的情况。机器利用智能图片处理技能,主动将打印的试卷与原始试卷进行比对,如果发现有不一致的地方,会主动提示并报警。在完全替换它们之前,只能手动检查试卷。
2.出版和印刷
与教育考试类似,专业出版印刷厂由于印刷的图书、报纸、杂志的种类和数量,以及企业提供的产品包装和宣传资料,经常出现排版印刷错误。所以需要组织很多专业人士来进行校正,耗费大量的金钱和时间。利用智能图片处理技能进行主动校正,不仅提高了校正精度,还缩短了校正时间,降低了印刷费用成本,缩短了出版图书的交付周期。
3.安全监控
这是目前机器视觉高度重视的领域。机器视觉打破了传统视频监控系统的束缚,增加了系统的智能性,使得智能视频分析逐步完成。以公共场所视频监控为例,通过使用机器视觉技能,可以完成对可疑人员的主动检测、人脸识别和实时盯梢,必要时还可以完成多个摄像头的连续盯梢,共同宣布报警,存储现场信息。
4.交通
比如在高速公路上和卡口,车辆型号,车牌等。可以识别过往车辆的违章行为,甚至可以识别行驶车辆的违章行为。在车上,对驾驶员的面部图片进行分析,判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。再比如,无人驾驶汽车,在机器视觉技能的帮助下,使用摄像头、激光/毫米波/超声波雷达、GPS等。感知道路环境信息,主动规划和控制车辆的安全行驶。