在生产线上,从产品识别、条码识别、产品检测、外观尺寸/缺陷检测以及设备定位,比如机械臂、传动设备的定位,这是ai检测技术可以充分发挥其技能的舞台,ai视觉检测的应用范围也非常广泛。从简单的数字识别到生产线再到先进的人工智能,真的让人眼花缭乱。
1.图像识别的应用:
图像识别是利用ai视觉对图像进行求解、分析和理解,从而以不同的方式识别整体目标和目的。图像识别在ai视觉行业最典型的应用就是二维码的识别,二维码是应用比较广泛的条形码之一。这里的小二维码存储了很多数据信息,根据条形码进行商品的跟踪管理方式。根据ai视觉系统软件,可以方便地识别和加载各种材料表面的条形码,进一步提高智能制造的高效率。
2.图像检测的应用:
检测是ai视觉行业中最关键的应用之一。基本上,所有商品都必须接受检查。但是人工巡检有很多缺点,比如人工巡检准确率低,即使长期工作也无法保证。而且检验速度比较慢,非常容易危及整个加工过程的高效率。所以ai视觉在图像检测的应用上也很受欢迎,比如硬币边缘识别器的检测。2001年10月新发行的第五套人民币中,一元硬币的侧面提高了防伪功能。由于对加工过程的严格控制,视觉检测系统软件被安装在造币的最后工序。包装全过程的套印定位和校色检查,包装全过程的饮料瓶盖包装印刷质量检查,包装设计中的条码和图像识别等。玻璃缺陷检测。ai视觉对系统玻璃瓶的缺陷检测也包括药用玻璃瓶的范围。重点检测包括规格检测、瓶外缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶塞检测等。
3.视觉定位应用:
视觉调节ai视觉系统软件可以快速准确地找到被测零件并确定其位置。在半导体封装行业,ai设备必须根据ai视觉获得的集成ic的位置信息来调整拾取头,准确拾取集成ic并进行关联,这是视觉定位在ai检测行业最基本的应用。
4.物体精确测量的应用:
ai视觉检测的工业化生产和应用的一大特点是其非接触测量技术,具有高精度和高速运行的相同特点。但它是非接触式、非破坏性的,消除了接触式精确测量带来的二次伤害的安全隐患。通用精确测量应用包括传动齿轮、连接器、汽车零件、IC元件引脚、麻花钻、罗定外螺纹检测等。
5、物件快递分拣应用:
其实物体快递分拣应用是在识别检测后的一个阶段创建的,根据ai检测系统软件解算图像,完成快递分拣。在ai视觉行业的生产应用中,常用于食品的快递分拣、零件表面缺陷的自动快递分拣、棉毛化纤的快递分拣等。