机器视觉检测技术在工业领域的应用日渐广泛,机器视觉表面缺陷检测技术已成功的应用于玻璃生产制造, 机器视觉检测玻璃缺陷帮助企业严格把控产品质量,优化生产工艺,提高生产效率。
玻璃生产过程复杂,要经历配料、投料、熔化、成型、压制、吹制、抛光、退火、检验等工艺环节,受诸多因素影响会出现气泡、结石、黑点、亮点、划痕、裂纹、污点、污质、崩边、缺损等玻璃缺陷,这些缺陷严重影响了玻璃的质量,流出市场还会造成大量的退货,玻璃生产厂商对能够实现自动化高精密玻璃缺陷视觉检测设备需求极为迫切。
赛拓信息Deep Pupil 机器视觉玻璃表面缺陷检测系统集成度高,配合自动化生产线,实现玻璃缺陷检测高速 、精确的自动检测和自动处理,及时剔除不良品,解决传统的人工检测速度慢、不能及时准确的判断出缺陷等难题,提高生产效率,降低次品率,节省原材料,降低平均成本。
一、检测内容
n 检测内容:检测划痕、黑点、杂质、异色、针孔、崩边、麻点、晶点、亮点等缺陷。
n 玻璃检测图像分析:
机器视觉玻璃表面缺陷检测系统 采集原图
机器视觉玻璃表面缺陷检测系统 处理效果图
机器视觉玻璃表面缺陷检测系统工作流程图
二、技术指标
n 检测速度:200cm/s(根据实际的生产线速度而定);
n 检测精度:>0.1mm(根据相机的配置决定);
n 检测幅宽:根据实际的生产线幅宽而定;
n 缺陷检出率:≥99.9%(灰阶差≥20)
三、系统特点
n 采用全伺服驱动系统,实现高速、稳定、精确运行,提高图像采集质量;
n 图像采集帧数多及高速图像处理系统,提高了检测的可靠性和可重复性;
n 有效的气泡筛查算法,极大程度降低了误检率;
n 智能杂质分类技术,对检出的杂质进行分类统计,为工艺的改进提供数据;
n 计算机实时监控运行状态;
n 软件具备完整的数据库功能,管理检测配方,储存检测结果。