在产品质量检测过程中，识别、读取和检测字符条码等识别信息是非常重要的一环。比如在食品饮料包装检验中，生产日期、保质期、生产批号、条形码等字符信息对于产品管理和追溯是必不可少的。因此，利用机器视觉技术采集和检测字符具有非常广阔的市场需求。
如今，机器视觉检测技术广泛应用于工厂质量检测，在尺寸测量、外观缺陷检测、字符识别和定位等方面大大提高了生产自动化程度。接下来，郝天琦边肖介绍机器视觉检测技术在字符识别检测中的应用。
一、什么是字符检测？
字符检测是指对印在零件或产品上的字符进行确认、区分和判断的检测。这种技术也被称为印记检测，用于各种场合。
比如在生产线上的机器视觉检测设备上安装OCR/OCV字符识别系统，用字符检测系统检测喷墨印刷的生产日期。当字符丢失喷码，丢失喷码，数据错误等。系统向剔除装置发送信号进行剔除或报警。
二、系统的工作流程如下:
图像采集-图像预处理-字符分割-字符识别-图像后处理
通过工业摄像机和工业镜头拍摄字符图像，利用机器视觉软件进行相应的处理和分析，确定被检产品是否合格，并输出检测结果和相应的信号。
检测项目包括漏印、对错、缺陷、有无、偏移等。
三、目测设备的优点:
1.不受人为因素影响，测试结果稳定、正确、一致。
2.代替人工检查，可以节省大部分人力成本。
3.操作简单，只需要几分钟就可以设定新品的检测标准。
4.自动智能检测、识别和剔除。
5.存储各种类型产品的测试过程参数，随时调用。
6.关闭可视镜头和光源系统，适应振动、潮湿、灰尘等各种恶劣环境。
机器字符检测在食品生产日期上的应用，在其工业应用上只是沧海一粟，比如半导体晶圆上的字符和条形码，PCB上的字符码，食品、饮料、药品和消费品包装上的文字、标签和条形码，汽车制造业的零件编码，制造业和医药行业的货号、批号、保质期等字符信息，电子电容丝网印刷检测等等。
产品和产品包装上的文字信息是产品的“身份证”，是对产品进行追溯和管理的凭证，必须清晰准确。为了快速识别、读取和记录产品的字符信息，机器视觉检测是必不可少的。