说到表面缺陷，我们可以想到产品的质量问题。任何产品在生产过程中，表面都会出现一些不对称的区域，如划痕、斑点、针孔等。这些缺陷不仅会影响产品的美观，还会影响产品的质量，给用户带来非常不好的体验。因此，许多制造商非常重视这些缺陷。今天，赛拓信息技术小编将向您介绍该机视觉检测技术的发展趋势，希望让更多的朋友了解这项技术。
传统的产品表面缺陷检测方法是人工检测，其采样率低、准确率低、实时性差、效率低、劳动强度大，且受人工经验和主观因素影响较大。而基于机器视觉的检测方法可以在很大程度上克服上述缺点。
机器机视觉检测技术是一种无接触、无损的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精确控制的有效手段。具有安全可靠、光谱响应范围宽、恶劣环境下工作时间长、生产效率高的突出优点。机器视觉检测通过合适的光源和图像传感器(CCD摄像头)获取产品的表面图像，通过相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对表面缺陷进行判别、统计、存储、查询等操作，如定位、识别、分级等；
机器视觉检测的研究和应用范围涵盖了工业、农业、医学、军事、交通和安全等国民经济的各个领域。基于机器视觉的产品表面质量检测在现代自动化生产中越来越受到重视和应用。
机器视觉表面检测是复杂的，涉及许多学科和理论。机器视觉是对人类视觉的模拟，但目前人类的视觉机制尚不清楚。虽然每个正常人都是“视觉专家”，但很难用计算机来表达他的视觉过程。因此，应通过研究生物视觉机理，进一步完善机器视觉检测的建设，使检测进一步向自动化和智能化发展。
另外，机器视觉缺陷检测系统最重要的两个优势是图像处理和分析算法，主要工作流程包括图像预处理、目标区域分割、特征提取和选择、缺陷识别和分类。每一个流程都是用很多算法来工作的，但是这些算法的优缺点是不一样的。比如他们的准确率和工作效率，这是很多科研人员想要共同提高的方向。