在中国数以万计的智能工厂中，一个成品的上市，从一件件零件到组装成型，再到包装交付——产品质量检验，中间有一个特别重要的过程。
随着工业智能化的快速发展，视觉检测技术越来越成熟，应用领域也非常广泛。利用视觉检测技术检测工业缺陷具有非接触、高效率、低成本、自动化程度高等优点。，在检测缺陷和预防不良品方面具有不可估量的价值。人工智能作为实现自动化、智能化检测的核心技术，越来越受到工业企业的重视。
ai检测，迈向智能制造的第一步
目前，越来越多的制造企业正在走向智能制造。ai检测作为一种重要而有效的高投入产出比应用场景，正受到众多制造企业的欢迎，成为迈向智能制造的关键一步甚至第一步。
在传统工厂中，电子行业的产品大多采用人工质检，面临着检验效率低、对专业技能要求高、对经验依赖度高、检验标准难以量化、误检率高等严峻问题。随着ai视觉技术的逐渐成熟，这些问题得到了有效的解决。
“简单来说，ai视觉相当于人类视觉在机器上的延伸。通过使用图像/视频识别技术，可以自动检测各种规格、角度、面积等数据。”ai视觉在产品质量检测中的应用，不仅具有自动化程度高、效率高、精度高等优点，还解决了检测环境不规范的问题，实现了工厂向“智能”的真正升级。通过ai视觉技术，将输出的检测结果与预设的标准条件进行比较，计算出产品特征数据的差异，从而实现自动识别、检测和预警的功能。同时，数据可以自动上传到生产执行系统，便于后续的大数据分析和生产线效率提升。
让机器和人分别做自己更擅长的事情。ai检测取代了传统的人工。相比人工质检，ai工业视觉检测不仅提高了质检效率，还能快速完成批量检验，加快工厂产品生产速度；此外，准确率接近100%，实现了从‘低端质检’到‘高端智能检测’的转变，全面提升了中国质检行业的效率和产品质量