随着智能化的不断提高和自动化的普及,机器视觉发挥着越来越重要的作用,应用范围也越来越广。让我们来了解一下机器视觉公司,机器视觉应用于哪些场景!
一、机器视觉的定义
视觉是一种通过光学器件和非接触式传感器自动接收和处理真实物体图像,从而获取所需信息或控制机器人运动的设备。
视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉本质上是图像分析技术在工厂自动化中的应用。通过使用光学系统、工业数码相机和图像处理工具,它可以模拟人类的视觉功能并做出相应的决策,并通过命令特定的设备来实现这些决策。
在现代自动化生产过程中,机器视觉已经逐渐取代人工视觉,特别是在工况检测、成品检验和质量控制等领域。随着工业4.0时代的到来,这一趋势不可逆转。
二、为什么要用机器视觉而不是人工视觉?
原因很多,主要有以下几点:
1.从生产效率的角度来看,由于操作人员长时间工作容易疲劳,人工视觉的质量和精度较低,机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。
2.从成本控制的角度来看,培养一名合格的操作人员需要企业管理者投入大量的人力物力。而且简单的培训是远远不够的,要提高操作者的实践水平还需要大量的时间。只要机器视觉系统设计、调试、操作得当,就能长期连续工作,保证生产效果。
3.在一些特殊的工业环境中,如焊接、火药制造等工况检测,人工视觉可能会对操作人员的人身安全造成威胁,而机器视觉可以在一定程度上有效规避这些风险。
三、机器视觉涵盖哪些领域?
机器视觉系统由不同的功能模块组成,因此设计一个成功的机器视觉系统对工程师来说是非常苛刻的。
一般来说,机器视觉涵盖的专业领域如下:
1.电气工程:用于机器视觉系统中的硬件和软件设计。
2.工程数学:图像处理技术基础。
3.物理学:照明系统设计的基础。
4.机器视觉系统的应用。好的机器视觉系统可以为制造业提供更多的技术支持,从而提高产品质量和生产效率。
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