1.视觉检测在印刷行业中的应用
在线/离线视觉系统用于发现印刷过程中的质量问题，如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、色差等。同时，在线设备可以将色偏和墨量的检测结果反馈给PLC，控制印刷设备的供墨量，在线调整供墨量，提高印刷质量和效率。 2.视觉检测在PCB检测中的应用 使用视觉系统检查裸PCB板，板上的导线和元件的位置和间距错误，电路和元件的尺寸错误，元件的形状错误，电路的通过截面，板被污染。 3.视觉检测在零件检测中的应用 机器视觉检测可以轻松处理金属零件生产的质量控制，如硬币、汽车零件、连接器等。通过图像处理方法，发现金属零件表面的划痕、缺陷、变色、粘膜等缺陷，并引导机械传动系统去除缺陷，大大提高了生产效率。同时，对缺陷类型的统计分析可以指导生产参数的调整，提高产品质量。 4.视觉检测在汽车安全中的应用。 对于大多数人来说，仍然是依靠主观的思想和意识来判断驾驶过程中的突发事件。随着安全事故的频繁发生，安全理念引起了人们的关注，使用数字化作为汽车安全监控系统成为主流，也受到了业内的热议。 据不完全统计，50%的交通事故源于驾驶员意识不清，导致交通事故的发生。试想一下，有没有一个基于物联网的检测系统，即驾驶员是否有意识，提前发出警告，防止安全事故的发生？答案是肯定的。目前业内有一种利用物联网数字化技术的驾驶员精神状态检测系统，是基于车联网的应用，满足行车安全检测的新需求。该数字化系统应用了包含姿态信息的多姿态人脸检测方法、基于生物特征的头部姿态估计方法以及包含驾驶员各种生物特征的疲劳驾驶模型，将大大提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性。 这类数字系统的工作原理是检测和测量人的眼睑和眼球的几何特征和运动特征，眼睛的注视角度及其动态变化，头部位置和方向的变化等。通过视觉传感器实时建立驾驶员眼头部特征与疲劳状态的关系模型，研究疲劳状态的多参数综合描述方法；同时，研究了多种信息的快速融合方法，以提高疲劳检测的可靠性和准确性，从而开发出稳定可靠的驾驶员疲劳监测系统。检测方法有很多，比如：人脸快速检测方法、疲劳度检测方法、疲劳驾驶问题检测等等。
目前国内有很多汽车安全数字化服务商。而武汉华信数据系统有限公司研发了基于物联网的数字化视觉检测系统，首次填补了国内基于车联网的驾驶员疲劳检测系统的空白，并与多家知名汽车厂商合作。汽车工业的安全保障是一个永恒的话题。只有想客户所想，顺应汽车工业发展的人，才是未来汽车工业发展的宏远理念！