对于机器视觉技术,可能很多人听说过,但不太了解。机器视觉技术系统是指用机器代替人眼进行各种测量和判断。机器视觉是工程科学领域中一个非常重要的研究领域。它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理、光电集成等领域的综合性学科。下面赛拓信息技术的小编介绍下机器视觉技术的应用和优势,希望能帮助你更好的了解机器视觉系统。
一、机器视觉技术的适用范围:
(1)在工业测试方面:
(2)在交通监控领域的应用:
(3)在医学上的应用:
(4)在桥梁检测领域的应用:
二、机器视觉技术的优点:
1.效率:随着工业自动化的快速发展,生产效率大大提高,对检测效率提出了更高的要求。机器检测产品的速度比人快,尤其是在检测生产线上高速移动的物体时。机器可以提高检查效率,速度甚至可以达到人的10-20倍。
2.客观性:人工测试必然会导致疲劳。同时还有一个致命的缺陷,就是情绪导致的主观性。检测结果会随着检测人员的心情而变化;而机器是没有情绪的,所以它带来的测试结果自然更加客观可靠。
3.精度:机器在精度上有明显优势。它的精度可以达到千分之一英寸。只要参数设置没有差异,同样配置的多台机器也能保持同样的精度。
4.重复性:机器能以同样的方式一次又一次地完成检验工作,而不会感到疲劳。
5.环境:机器视觉就是通过图像拾取设备将目标转换成图像信号,传输到图像处理系统。在测量工件的过程中,不需要与工件接触,因此可以适应恶劣危险的生产环境,同时不会对工件造成接触损伤。
6.信息集成:机器视觉通过多工位检测方式,可以一次性完成对待检测产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等技术参数的测量。
7.成本:机器视觉前期投入会多一些,但属于一次性投入,长期产出。随着机器视觉的发展越来越迅速,价格也会逐渐降低。
8.数字化:机器视觉在工作过程中产生的待测数据可以独立复制,也可以通过网络连接复制出来,便于生产过程中的统计和分析。同时检测后可以导出指定数据并生成报告,无需人工添加,无疑比人工检测数据统计要好很多。
以上就是“机器视觉技术”的应用和优点”的介绍。总的来说,机器视觉与人工检测相比,具有自动化、客观、非接触、精度高等特点。特别是在工业生产领域,机器视觉强调生产的精度和速度,以及在工业现场环境中的可靠性,在重复性和机械性工作中有很大的应用价值,是企业实现自动化生产的重要一步。