机器视觉作为自动化生产线的重要组成部分，一直受到业界的青睐。当然，有时候也不能说视觉行业是自己发展起来的。更多的方面应该叫制造业的需求在驱动视觉技术的不断创新！
相信你对相关技术有一定的初步了解。在这里介绍相关的生产动作流程。
1.工业检测
视觉系统可以被引用来打破工业检测，不仅因为它的速度有限，精度高，还因为它的非接触检测的魅力，解决了生产过程中检测带来的二次伤害问题。目前，视觉检测技术已经在行业内广泛应用于产品外观和缺陷检查。
2.交通监控领域
最直观的就是我们经常看到的十字路口的摄像头抓拍。整个系统会准确记录违章等交通记录，自动识别并存储部分车牌信息，从而帮助交管部门完成工作。
3.桥梁检测领域
以往的桥梁检测方法都是人工进行，不仅精度有差距，而且存在一定的风险。后来的超声波检测和激光检测已经不能满足桥梁检测的基本需求。
人工检测方法和车辆检测方法都是依靠肉眼对桥面进行人工检测，速度慢、效率低、漏检率高、实时性差、影响交通、存在安全隐患，难以得到广泛应用。
无损检测包括激光检测、超声波检测、声发射检测等检测技术。它们的仪器价格昂贵，测量范围小，不能满足日益发展的桥梁检测要求。基于照片识别的机器视觉检测技术，具有直观、准确、非接触、灵活性高等优点，因此备受业界青睐。
整个技术体系通常由三部分组成，即桥梁表观图像的获取技术、基于图像的裂缝自动识别的理论和算法、基于图像的裂缝宽度等病害程度的定量测量方法。
以上就是我们今天带来的视觉检测技术的相关内容。