在工业领域,质量代表生命,但生产线上总有意想不到的缺陷,让人头疼。以往产品的外观和检验方式多为目测,人工检验不仅成本高,而且效果不佳。
但是随着机器视觉技术的发展,用机器代替人眼检测已经成为未来的发展趋势。机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测、尺寸检测等。

一、测试内容包括
1.表面检查:污渍、划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等。
2.尺寸测量:内圈直径、外圈直径、偏心度、高度、厚度等。在快速、准确、有效分析缺陷类型的基础上,还克服了眼睛疲劳、准确率低、效率低的缺点,提高了生产效率,保证了产品质量。
二、产品表面缺陷检测简介
产品表面缺陷检测是机器视觉技术的一种,利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,对图像进行采集、处理和计算,并对特定对象进行实际检测、控制和应用。缺陷检测通常是指检测物体表面的缺陷,如斑点、凹痕、划痕、色差、瑕疵、划痕、材料不足和材料过多等。
三、机器检测技术在产品表面缺陷检测中的应用:
1.检测液晶屏表面的瑕疵,如瑕疵、瑕疵、划痕等;
2.在造纸工业的造纸过程中检测诸如污渍、污迹和杂质的缺陷;
3.检测印刷品的污渍、色差等缺陷;
4.瓶盖印刷质量检验,产品包装上的条形码和字符识别等。
字符检测是机器视觉检测的重要组成部分,其准确性将直接影响产品的最终质量。由于长期以来人工检测方法不能满足生产和现代技术制造的需要,而机器视觉检测可以很好地克服这一问题,字符检测设备得到了广泛的应用。