工业时代，面向市场的零部件生产越来越精密，而用人成本不断增加，劳动的效率和稳定性不高，漏检率高。
在目前的市场上，引入了基于机器视觉的检测方法。检测原理是用CCD相机拍照，用软件分析图像。该方法高效、高速、非接触检测。 例如螺丝螺母，质量要求很严格。而且螺丝螺母的用量一般都很大，一般都是大批量生产的。此时的外观缺陷检测还不能完全由人力来处理，只能使用光学图像检测设备进行质量检测。 采集图像预处理、轮廓匹配、位置校正和螺纹检测数据，判断数值显示。被检测螺钉的转数为5圈。 总结：在视觉缺陷检测中，处理过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具和输出结果。图像定位的工具是轮廓匹配和位置校正，检测的工具是螺纹检测。因此，会显示螺纹的转数。 在应用过程中，需要灵活运用各种工具的搭配，做到融会贯通，熟能生巧。 螺丝螺母外观缺陷检测设备的特点： 1.检测效率可达300-1200件/分钟 2.最高检测精度可达0.02毫米 3.检测准确率可达99.9% 4.自动上料下料，无需人工操作。 随着计算机技术的发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。该技术的出现大大提高了生产作业的效率，避免了操作条件和主观判断对检测结果准确性的影响，实现了更好、更准确的表面缺陷检测和更快的产品表面缺陷识别。
机器视觉技术的应用更多的是提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的一些人工环节正逐渐被机器人取代