机器视觉检测在金属手机外壳表面缺陷检测方面的优势及应用。手机壳作为手机生产制作过程中重要的配件之一，不仅起着保护手机的作用，还在很大程度上决定了手机的美观程度。金属手机外壳由于美观、坚固、拥有良好握持感的特点被手机厂商采用，然而金属手机外壳在生产过程需要经过铝挤、CNC加工、纳米注塑、抛光、喷砂、阳极处理等加工工序，有时会产生划痕、擦伤、凹坑、砂眼等外观表面缺陷问题，因此必须在生产过程中对手机外壳进行缺陷检测和筛选。
n 视觉检测内容：金属手机外壳表面缺陷
①划痕 ②擦伤
③凹坑 ④砂眼
n 基于机器视觉的金属手机外壳表面缺陷检测流程：
金属手机外壳表面缺陷检测流程
金属手机外壳的表面缺陷检测流程主要包括以下几个步骤：
（1）图像采集，利用低角度暗视场成像照明的方式获得金属手机外壳表面图像；
（2）图像滤波处理、抑制磨砂纹理噪声；（3）对滤波后的图像进行增强处理，提升对比度；（4）缺陷分割；（5）计算缺陷的最小外接矩形，提取不同的缺陷特征；（6）缺陷分类；（7）统计检测成果。
不同颜色金属手机外壳表面缺陷检测结果（1-划痕，2-擦伤，3-凹坑，4-砂眼）
不同颜色（银色/金色/灰色/黑色）的金属手机外壳表面缺陷检测准确率：95%（颜色越深，检测正确率越高，平均检测时间越短）
平均检测时间：1.164S/件
用机器代替人眼，基于机器视觉的金属手机外壳表面缺陷检测，检测速度和精度满足了不断提高的生产和质量要求，助力企业提升产品质量、生产效率，降低生产成本。