工业生产过程中，企业管理者最重视的是产品质量问题，高质量的产品才能提升企业竞争力，但目前80%的企业都需要人工进行产品质量把关，企业需要耗费大量资金。机器视觉检测技术的发展给企业带来了希望，通过引入机器视觉检测技术，让产品缺陷检测自动化。
一、传统企业缺陷检测方法
传统的企业缺陷检测方法主要依靠人工检查，包括目视检查、触觉检查等。这些方法存在一些明显的缺点：
1. 效率低下：人工检测速度较慢，无法快速准确地检测大量产品。
2. 精度不足：人眼容易疲劳，难以持续保持高精度的检测。
3. 成本高昂：需要雇佣专业技术人员进行检测，人力成本高昂。
4. 可靠性低：人为因素可能会导致误检或漏检，可靠性难以保证。
二、机器视觉检测技术
机器视觉检测技术是一种基于图像处理的检测方法，它利用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉检测技术主要包括以下几个步骤：
1. 图像采集：利用工业相机、扫描仪等设备对待检测对象进行拍照或扫描，获取图像数据。
2. 图像预处理：对采集到的图像数据进行去噪、增强、校正、分割等操作，以提高图像质量和方便后续处理。
3. 特征提取：根据待检测对象的特点和需求，从图像中提取出有用的特征信息，如边缘、轮廓、纹理、颜色等。
4. 特征分析：利用模式识别、机器学习、深度学习等算法对提取出的特征信息进行分析和判断，以确定待检测对象是否存在缺陷或异常，并给出相应的评价和反馈。
机器视觉检测技术的成熟，让产品缺陷检测自动化成为可能。赛拓信息技术有限公司深入工业现场，将企业从传统检测中解放出来，让机器视觉检测赋能工业产品的质量检测，为企业降低检测成本，产出更高质量的产品。