食品安全是人类生存和发展的基本保障,也是社会稳定和经济发展的重要因素。机器视觉作为一种高效、准确、智能的检测手段,已经在食品安全检测方面发挥了重要作用。
机器视觉是指利用计算机和图像处理技术,对采集到的图像进行分析和理解,从中获取有用的信息,并根据需要进行控制或决策的过程。 机器视觉可以实现对食品的外观、颜色、形状、尺寸、缺陷、成分、含量等多方面的检测,从而保证食品的质量和安全。
原料检测:机器视觉可以对食品原料进行快速、无损、无污染的筛选和分类,剔除不合格或有害的原料,如腐烂、变色、异物等。例如,机器视觉可以对马铃薯、谷物、坚果等进行形状分选,对鸡蛋等进行裂纹检测等。
加工检测:机器视觉可以对食品加工过程中的各个环节进行实时监控和控制,确保加工参数和质量标准符合要求等。
包装检测:机器视觉可以对食品包装进行完整性、一致性、清洁度等方面的检测,确保包装没有破损等问题,保护食品免受外界影响。例如,机器视觉可以对罐头、盒装、瓶装等密封包装进行包装检测。
标识检测:机器视觉可以对食品标识进行识别和验证,确保标识内容和格式符合规范和法律要求,如条码、二维码、字符、图案等。例如,机器视觉可以对食品标签上的生产日期、保质期、批号等进行OCR识别,对食品包装上的商标、标志等进行模式识别,对食品追溯码等进行二维码识别等。