金属Logo是3C产品的重要标识,其外观品质直接影响着产品形象。金属Logo在人工搬运或取放料过程中可能会与机械磕碰产生划痕与碰伤缺陷,这些缺陷不仅会降低Logo的美观度,还会增加生产成本和资源浪费。基于深度学习图像分割的金属Logo外观缺陷检测智能方案,能够有效地检测并剔除这些缺陷。
该方案通过对金属Logo的图像进行像素级别的划分,将缺陷区域与正常区域分开,并对不同类型的缺陷进行分类和定量分析。
高效:相比于传统的人工目检方式,可以大大提高检测的速度和效率,实现实时在线检测,减少人力投入和人为误差。
精准:准确地识别出各种细微的缺陷,如划痕、碰伤等,能根据客户实际需求进行调整。
稳定:适应不同的光照、角度、背景等环境变化,保证检测的稳定性和鲁棒性。
该方案有助于提升金属Logo的外观品质,同时也节省了生产成本和资源。
赛拓信息技术有限公司拥有多项自主知识产权和核心技术,致力于为工业客户提供基于图像分析、AI人工智能、机器人,覆盖2D、3D场景的工业缺陷检测、精密测量、定位识别、工业自动化的集成解决方案和应用设备,帮助客户提升产品品质、优化生产流程、增强市场竞争力。公司秉承着“创新、专业、合作”的理念,与客户建立长期稳定的合作关系,共同推动机器视觉技术的发展和应用。