医疗手套是医护人员和患者的重要防护用品，其质量直接关系到人们的健康和安全。医疗手套的生产过程复杂，缺陷种类繁多，人工检测效率低下，准确率不高，无法满足市场的高标准要求。为了提高医疗手套的品质，降低生产成本，提升市场竞争力，一些先进的企业开始引入AI机器视觉技术进行缺陷检测和数据管理。
AI视觉是一种基于深度学习的智能图像分析系统，能够自动识别和定位图像中的目标和缺陷，实现高效、精准、稳定的质量控制。
AI视觉可以根据客户的需求和标准，定制专属的软件和算法方案，适应不同的生产环境和设备。通过大量的数据采集和标注，训练出高性能的深度学习模型，可以实现每秒钟数十个手套的检测速度，覆盖多达40种缺陷类型，包括裂纹、气泡、污渍、孔洞、褶皱等。结合数据管理系统可以记录和统计每个批次、每个工序、每个缺陷的检测结果和分布情况，为生产优化和质量改进提供数据支持。
AI视觉的应用不仅可以提升医疗手套的品质水平，保障人们的健康安全，还可以节省人工成本，提高生产效率，增强企业的市场竞争力。AI视觉是工业检测发展的新趋势，也是未来智能制造的重要方向。