快递面单是快递包裹上的一种标识，它包含了快递单号、收寄件人姓名、电话、地址等关键信息，以及快递公司的标志和条形码等。不同的快递公司有不同的面单版式，市面上常见的有顺丰/京东/邮政/极兔等。传统的面单识别及快递分拣方式是人工识别面单上的信息，然后将包裹投放到相应的分拣口或区域，这种方式效率低下，容易出错，而且对人工操作者的视力和体力有较高要求。
基于机器视觉技术的快递面单自动识别分拣解决方案可以有效地解决这些问题。机器视觉技术是一种利用计算机和图像处理技术来模拟人类视觉功能的技术，它可以对图像中的信息进行分析、理解和处理，从而实现自动化的目标检测、识别和分类等功能。机器视觉技术在物流行业中的一个重要应用是快递面单的自动识别和分拣。
该解决方案具有以下优点：
1.字段齐全：结构化识别快递面单上所有关键字段，充分满足物流场景的信息提取需求。
2.版式丰富：支持市面上常见版式的快递面单识别，无需针对每个快递公司进行特定训练或调整。
3.抗干扰能力强：针对反光、倾斜、模糊等问题进行专项优化，提升模型抗干扰能力。也可有效识别面单污渍划痕、马克笔标记等情况。
基于机器视觉技术的快递面单自动识别分拣解决方案已经在一些物流中转仓库、快递驿站和快递柜等场景中得到应用，并取得了良好的效果。它可以提高物流效率，降低人力成本，提升客户满意度。