机器视觉检测系统是一种利用图像处理技术，对目标对象进行自动识别、分析和判断的系统。机器视觉检测系统的基本组成包括图像采集设备、图像处理软件、控制设备和执行设备。机器视觉检测系统的工作流程如下：
图像采集：通过相机、光源等设备，对目标对象进行拍摄，获取图像数据。
图像处理：通过图像处理软件，对图像数据进行预处理、特征提取、分割、匹配、识别等操作，得到目标对象的特征和状态信息。
控制决策：根据图像处理的结果，与预设的标准或模型进行比较，判断目标对象是否符合要求，输出相应的控制信号。
执行动作：根据控制信号，控制执行设备，如机械臂、传送带等，对目标对象进行相应的操作，如分类、剔除、定位等。
机器视觉检测系统在各行各业都有广泛的应用：
工业生产：机器视觉检测系统可以对产品的外观、尺寸、缺陷等进行在线实时检测，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险。
医疗诊断：机器视觉检测系统可以对X光、CT、MRI等医学图像进行智能分析，辅助医生诊断疾病。例如，在肺部疾病诊断中，机器视觉检测系统可以对肺部X光图像进行分割和分类，识别出肺结核、肺癌等病变。
零售服务：机器视觉检测系统可以对商品的品牌、型号、价格等信息进行自动识别，实现无人收银。例如，在超市中，机器视觉检测系统可以通过扫描商品条码或二维码，自动计算总价，并支持多种支付方式。
安防监控：机器视觉检测系统可以对人脸、车牌、行为等特征进行快速识别，提高公共安全。例如，在交通管理中，机器视觉检测系统可以对车辆的车牌号码、颜色、型号等进行自动识别，并与数据库进行比对，发现违章或嫌疑车辆。