机器视觉是指利用图像处理技术和人工智能算法,对采集的图像进行分析和识别,从而实现对目标物体的检测、定位、分类、计数、测量等功能的过程。机器视觉是助力整个工业从3.0时代步入4.0时代的关键一环,为智能制造的落地打开了“新窗口”。
机器视觉可以实现高速、高精度、高稳定性的检测,大大提高了检测速度和准确率,减少了人力资源和时间成本,提高生产效率和利润率。通过对产品进行全方位、无死角、无接触的检测,发现并排除各种缺陷和不良品,保证产品质量符合标准和要求,提高客户满意度和信任度。
机器视觉在工业生产自动化中有广泛的应用。
3C电子:机器视觉可以用于对电子元器件、电路板、显示屏等进行表面缺陷检测、尺寸测量、条码识别、芯片识别等,以保证产品质量和性能。
新能源:机器视觉可以用于对太阳能电池板、风力发电机、锂电池等进行裂纹检测、热点检测、温度检测、电压检测等,以提高能源效率和安全性。
物流:机器视觉可以用于对快递包裹、仓储货物等进行条码识别、二维码识别、OCR识别、重量检测等,以实现智能分拣、追踪、管理等。
汽车制造:机器视觉可以用于对汽车零部件、汽车车身等进行缺陷检测、尺寸测量、颜色识别、焊点检测等,以保证汽车质量和安全性。
半导体/集成电路:机器视觉可以用于对晶圆、芯片等进行缺陷检测、尺寸测量、芯片定位、芯片切割等,以提高芯片产量和性能。