为了保证玻璃制品的质量，使用先进的自动检测技术对其进行质量控制是必不可少的手段。玻璃视觉检测技术使用图像处理和计算机视觉技术实现对玻璃表面缺陷的智能识别与检测，大大提高了检测效率与质量。
玻璃视觉检测系统主要由图像采集系统、玻璃在线检测系统、动作执行系统三个部分组成。首先需要设定好光源，保证玻璃表面的图像清晰。然后通过高分辨率的相机拍摄玻璃图片，并将其转化为数字图像输入计算机。图像处理软件利用各种算法，如形态学算法、机器学习算法、AI深度学习等对玻璃表面进行分析，检测出裂纹、气泡、留印等缺陷，对检测结果进行定量分析。整个系统实现了对玻璃的全自动质量检测。
相比传统的人工检测方法，玻璃视觉检测技术具有检测速度快、精度高、客观公正等优点。它可以实现对每一片玻璃制品的全面、高标准检测，过滤不合格品，从而保证批量生产的玻璃产品质量。生成的检测数据可以进行数据分析，找出制造过程中的质量问题，以便及时优化和改进。这项技术的应用，极大地提高了玻璃生产过程的自动化、信息化、智能化水平。
玻璃视觉检测技术作为一项机器视觉技术的创新应用，对于保证玻璃制品质量，实现智能化生产与质量控制，提高企业市场竞争力具有重要意义。
DeepPupil玻璃检测系统是一项集成了赛拓信息技术有限公司多项核心技术与优势的典型产品，它使大规模的玻璃质量检测自动化、智能化、迅速化成为了可能，极大提升了检测效率，对于保证玻璃产品的可靠性意义重大。