今天介绍DeepPupil智能煤岩分析系统——焦炭气孔率分析功能，使用显微镜设备和DeepPupil智能煤岩分析系统（专业的显微图像处理和分析软件）检测焦炭气孔率，大致流程如下：
1、显微镜观察：采用10X物镜快速扫描焦炭表面信息，获取高质量的显微图像。
2、图像预处理：对采集的显微图像进行预处理。包括去除噪声、增强对比度、调整亮度和色彩平衡等，以优化图像质量；
3、气孔分割：使用图像处理算法对显微图像中的气孔进行分割。常用的分割方法包括阈值分割、边缘检测、区域生长等。目的是将气孔与其他图像中的结构分离出来，以便后续的气孔分析。
4、气孔特征提取：从分割后的显微图像中提取气孔的特征参数。这些特征参数可以包括气孔数量、平均直径、面积分布、形状特征等。使用DeepPupil智能煤岩分析系统进行特征提取和测量。
5、统计分析：对提取的气孔特征进行统计分析。DeepPupil智能煤岩分析系统支持气孔直径分布图、气孔壁厚度分布图、气孔平均直径、气孔壁平均厚度、焦炭气孔率等数据
焦炭是一个多孔体，95%以上的孔是开气孔，其孔隙大小及分布情况是决定焦炭质量的重要因素之一。气孔率太大，焦炭强度不够，反应性太快；气孔率太小，焦炭响度太强，反应性又不好；一般气孔率在40%--50% 比较合适。如上图样品1 的气孔率为48.484%，处于合适气孔率范围。
DeepPupil智能煤岩分析系统，是一个专业的显微镜图像处理和分析软件，采用先进的AI人工智能识别技术+专业图像多特征处理技术，开展煤岩镜质体惰质体全自动识别、煤岩镜质组反射率检测、煤岩组分焦炭组分统计分析、焦炭气孔率全自动检测等煤岩分析工作。