原棉经高速梳理形成的棉网会存在棉结或杂质，造成生条结杂，从而影响纺纱质量。
一、棉网检测应用现状
目前，大多数厂家在梳理棉网在线检测中，主要采用人工检测、机械检测和电磁检测等传统的检测方法，但也有少数厂家已将机器视觉应用到棉网在线检测中。
随着清梳联的推广，人工检测由于效率低、成本高、易产生漏检误检，实际应用较少。
机械检测是在梳棉装置上，安装多种除尘刀，根据杂质或棉结大小，通过调节除尘刀排杂宽度和梳理隔距，去除对应的异物，但对较小的杂质或棉结无法检测。
电磁检测主要是针对棉网中小金属杂物的检测，通常是在梳棉机上加装特殊金属异物探测器，当探测到极小金属杂物时，梳棉机需要及时停机，去除金属异物，避免其对梳棉装置的损坏，但其检测效率较低，梳棉机效能也相应降低。
二、基于机器视觉棉网检测行业解决方案
基于机器视觉的梳理棉网在线检测，国外研究应用较早，相关纺机企业已推出对应的产品。如德国某公司开发的智能型具有自调节的TC19i型梳棉机，在机械检测的基础上，增加了机器视觉检测功能，模拟人类视觉感知，通过安装在剥棉罗拉下的摄像头，以 20 帧/s 的速度实时对动态的梳理棉网进行图像采集；同时，工业相机根据工艺要求在梳理棉网上方进行往复移动，获取梳理整个作业宽度的棉网图像，并通过图像处理与分析，对棉结和杂质进行检测与分类，将检测结果数据传送给企业生产质量信息管理系统，根据系统智能分析与结果显示及时做出对应措施。
国内目前也已实现在梳棉装备中应用机器视觉检测。通过机器视觉检测和图像处理分析技术，实现梳棉过程中棉结智能化在线实时检测，并对设备运行过程的关键工艺参数实时监控，将高质、高产与智能化有效结合。
*整理自《棉纺织技术》期刊*