基于机器视觉的轮胎缺陷检测是工业检测的重要应用方向之一。
轮胎作为车辆最重要的零部件之一，表面细小的凹坑和轻微的划痕等缺陷都有可能会造成重大交通事故，直接影响到机动车的行驶安全。若不慎将缺陷轮胎流入市场后果不堪设想，轮胎生产商对每条轮胎在出厂前都会进行严格而又详细的质量检测，保障产品质量，规避次品流入市场的风险。
在轮胎生产过程中，轮胎表面会出现各种各样的缺陷问题，比如擦伤、划痕、切口、气泡、裂口、凹坑等。目前轮胎生产产商普遍采用人工目视的检测方法，人工目视检测方法是一种最原始的产品检测方法，由于主观性差异，具体执行过程员工检测标准不统一，造成检出率受工人状态影响较大、容易视觉疲劳等问题，严重影响产品的生产效率。目前所有的轮胎生产商都试图找到一种新的解决方案。
行业研究成果——基于机器视觉的轮胎缺陷检测系统，为轮胎生产商提供一种自动化检测方案，基于机器视觉的轮胎缺陷检测系统通过采集数据、重建轮胎所有区域的3D模型，针对每个轮胎不同的区域运行专门的算法，自动检测生产过程中轮胎上可能出现的气泡、划痕、切口、擦伤、异物等各种缺陷，以及自动预警。
基于机器视觉的轮胎缺陷检测系统主要工作过程：
轮胎通过传送带输送到轮胎三维视觉检测系统工作站。工作站有两个检测工位，从机械角度来看，这两个工位是相似的，它们安装了不同数量的轮廓仪和摄像头。系统根据自动扫描结果进行虚拟3D建模，并提供缺陷分析结果。此系统可以轻松集成到任何的轮胎生产线中。
1）传送带上的轮胎在装载站移动过程中，由装载台进行轮胎对中，并调整位置便于由1＃机器人进行抓取。
2）1＃机器人从装载台抓取需要检测的轮胎，并将其加载到1＃工位的转盘上。检测系统在轮胎区域（胎面、上胎侧、内胎冠、下胎侧、上胎圈区域、胎面RGB分析、上胎侧RGB分析）进行扫描并检测缺陷。
3）在1＃工位的轮胎扫描结束时，2＃机器人抓取轮胎并将其装载到翻转站。翻转站翻转轮胎，调整位置准备装载到2＃工作站。
4）2＃机器人从翻转站抓取轮胎，将其加载到2＃工位的转盘上。检测系统在轮胎区域（下胎圈区域、下胎侧、下内胎侧、下胎侧RGB分析）上进行扫描并检测缺陷。
5）2＃机器人从2＃工位抓取轮胎，将其装载到摊铺机上，检测系统开始扫描轮胎内部（内冠、上内侧壁、下内侧壁）。
6）检测结束后，1＃机器人抓取轮胎并将其装载到输送带上，同时准备抓取下一个待检测轮胎。如有必要再次翻转轮胎，确保轮胎的条形码始终正面朝上。
7）系统根据检测的结果进行3D建模、分析、判定并生成报告，并在显示屏上展示每一个产品的检测内容和结果，并传输到工厂服务器，与工厂服务器对接。
检测结果
基于机器视觉的轮胎缺陷检测，设备操作简单、方便易用，充分利用现代计算机技术的优势，克服了人工检测带来的许多误差。