机器视觉可以认为是通过机器代替人类的眼睛，来进行辨识和检测，从而完成相应的工作内容。
机器视觉系统工作原理：机器视觉系统需要结合机器视觉硬件和软件控制完成相应的功能，通过将机器视觉硬件采集图像，将采集、收到的信号转入到处理系统，并且按照处理分析进行计算，获取图像亮度、颜色和分布等信息特征，这些信息再次转变为数字化信号，图像处理系统中的软件再对这些数字化信号进行各种计算，从中选取预先给定指令的对应结果，从而能够按照计算结果进行决定设备的工作状态及具体动作。
机器视觉技术典型应用包括：OCR字符识别、有或无判断、面积检测、方向检测、角度检测、数量检测、位置检测、图形匹配、条形码识别、颜色识别，尺寸检测，等等。
机器视觉技术优势：机器视觉检测在工业生产应用中有着诸多优势，如实现智能化操作、自动化程度高、反应快、精度高，能够在实际工作中取代人类的工作，并且突破人类的工作条件和工作环境，还可以提升产品制造的精度和效率。
机器视觉技术常见应用场景：
一、电子半导体领域。在电子半导体生产过程中，受高度集成化和精密化的要求，人工操作几乎无法保证相应的要求，而采用机械视觉技术就能够提供良好的技术支持。同时，在当前半导体和电子元器件制造中，都是采用了机器视觉技术，如印制线路板（Printed Circuit Board，PCB）制造过程中，对PCB板的丝印质量、焊点质量以及焊点位置进行精确检查。
图 焊点检测与辨别点的位置
二、医药领域。机器视觉技术对药用瓶的缺陷检测，包括尺寸检测、药用瓶瓶口缺陷检测、药用瓶瓶身外观缺陷检测、药用瓶瓶底部缺陷检测等。在药物方面，生产药品的过程中外观质量检测，例如药品包装板内药品形状、药品尺寸检测、药品数量统计、药物外包装泄露等。此外，视觉检测能够进行医学用具质量检测、医药质量检测以及相关产品的分辨，从而为人类医疗提供技术保障。
图 药板缺陷检测
三、包装领域。利用机器视觉技术可以检测化妆品包装，质量以及外观特征，也可以检测包装中生产日期、条形码、密封性等信息。
图 条形码的检测
四、农产品分拣。机器视觉技术应用在农产品生产中，快速自动地识别分拣，无疑使生产效率迅速提高。例如利用机器视觉技术中色选技术，可以将大米中的黒粒、异
物等剔除，以保证大米的质量和良好的等级，可给生产加工企业带来巨大的效益。
图 大米中黒色坏大米的检测
五、交通领域。现如今车辆违章行为非常普遍，为了提高车辆出行安全意识，引入机器视觉检测技术，可以抓拍到违章车辆的牌照，同时进行自动辨识车牌，获取相应的车辆信息，而且还有助于交通部门对车辆的管理。这就属于典型的机器视觉技术应用。
图 车辆牌信息采集
六、邮政。通过机器视觉系统自动识别邮政编号，实现信函、包裹自动分拣。
七、物流。应用机器视觉技术进行条码、标签、物品的识别以及货物的分拣，大大加快物流行业的运送效率。
图 快递面单自动识别
机器视觉技术依靠所具备的优势能够在现代社会中发挥重要的作用，能够通过整合相关先进技术提供检测支持，在社会发展中有着重要的作用。