如果追溯到玻璃制造业时代，那么玻璃检测可谓是相当“原始”，主要依赖人的眼睛和经验。随着科技的不断发展，在20世纪后期，一些辅助视觉系统也出现了，以数字图像处理和计算机视觉技术开始应用于工业之间领域，但速度和精度还处于低级阶段。
近年来，随着计算机硬件性能提高和机器学习技术的高速发展，通过高分辨率CCD摄像头、图像处理算法和深度学习模型的玻璃检测系统成为玻璃生产加工行业的关键工具之一。
以赛拓信息技术有限公司为例，其玻璃检测系统利用高速高清摄像头采集玻璃图像，通过自主研发的图像处理算法对图像进行预处理、分割、特征提取等操作，然后将图像输入深度学习模型进行缺陷识别和分类，最后输出检测结果和报告。该系统可以实现对玻璃表面的各种缺陷（如划痕、气泡、裂纹、污渍等）的快速准确检测，在工业质检中被广泛应用，因其高精度和高效率而备受厂商推崇。
玻璃在线检测系统能够准确地识别和分类玻璃表面的缺陷，避免了因缺陷导致的产品报废或返修，降低了废品率和损失。该系统的应用保证了玻璃的全面检测，确保产品质量达到标准和要求。这不仅提升了产品的性能，还增强了用户对产品的信任和满意度。
赛拓信息玻璃在线检测系统的广泛应用为玻璃制品的制造提供了高水平、高精度的质量保障，在未来，赛拓信息将继续深耕技术，引领行业不断发展。