相比人眼，机器视觉在微观检测领域优势明显，如今电子产品的生产要求越来越高，质量标准也在不断提高，对于电子产品的微观检测， 由于微观目标的尺寸较小，而且往往具有复杂的形态、结构和组成，容易受到周围环境的干扰导致目标的变形、脱落、污染，降低检测的稳定性和可靠性。为了进行微观检测，需要使用高分辨率、高灵敏度和高精度的检测技术来捕捉其细微的差异和变化。此外，微观目标的数量也可能非常庞大，需要高效的算法和模型来实现快速的分类和识别。
机器视觉检测具有多种优势。由于其使用高分辨率相机和精确的测量算法，可以捕捉到产品的微观特征和细节，能够进行更精确的质量检测和尺寸测量，降低误检和漏检的概率，提高产品的整体质量。其次，机器视觉检测方案自动化程度较高，使用自动化软件和硬件设备可实现自动化数据采集、处理、分析和报告生成等流程，进而提高检测效率，减少人工干预和错误。
此外，机器视觉检测方案的可靠性较高，由于其使用人工智能和深度学习技术，具有高度的自适应性、稳定性和可靠性，可以在各种复杂环境下长时间稳定运行，提高生产效率。针对不同类型的产品和检测需求，机器视觉检测方案可以定制化设计多种检测算法和方案，实现多种检测任务的同时处理和数据分析，从而提供更灵活、高效、准确的检测服务。机器视觉检测方案还能够记录每个产品的检测数据和结果，提供完整、准确的数据可追溯性，方便企业进行产品质量追溯和控制，进而提高产品质量和生产过程的优化。
机器视觉检测能对微米级目标进行观测，这是人眼远远达不到的，工厂内流水线多，检测方式重复机械，对于人工的要求非常高。
赛拓信息技术有限公司专注于机器视觉产品研发及推广。与大连两所高校进行深度合作，成立“人工智能与图像分析实验室”，核心研发团队以博士、硕士为主，涵盖了光、机、电、算、软全技术链，深耕人工智能领域，掌握前沿的机器学习、深度学习算法，拥有丰富的样本方案库，主要为工业客户提供基于图像分析、AI人工智能、机器人，覆盖2D、3D场景的工业缺陷检测、精密测量、定位识别、工业自动化的集成解决方案和应用设备，帮助企业做质量把关，克服人工检测弊端，提升良品率。