机器视觉检测是指利用图像处理技术和人工智能算法,对采集的图像进行分析和识别,从而实现对目标物体的检测、定位、分类、计数、测量等功能的过程。机器视觉检测是工业自动化和智能制造的重要组成部分,它可以提高生产效率、降低人力成本、保证产品质量、提升竞争力。
木制品行业是一个传统的制造业,其产品质量直接影响着消费者的健康和安全。因此,对木制品进行质量检测是必不可少的环节。
目前,木制品行业质量检测的主要方式是人工目视检测,即由人工观察木制品表面是否存在缺陷,如裂纹、划痕、变色、变形等,并根据不同的缺陷类型和程度进行分类和分选。然而,人工目视检测存在检测速度慢、效率低,无法满足大批量、高速度的生产需求。
为了解决这些问题,赛拓信息技术有限公司自主研发了一款基于机器视觉技术的木制品在线分选系统。
DeepPupil 木制品在线检测系统适用于冰勺、雪糕棒、咖啡棒、压舌板等多种类型尺寸的木制品。该系统可以实现每秒检测8-10个木制品,比人工目视检测提高了40-50倍的速度,节省了大量的人力资源;
对木制品表面缺陷的精确识别和分类,达到了0.2mm的检测精度,比人工目视检测提高了10-20倍的精度,保证检测结果的客观性和一致性。该系统还可以实现对木制品的自动分选,实现了99.99%的检测率,99.88%的准确率,减少不合格品流入市场。
与此同时,它可以根据不同的客户需求和产品标准,对检测系统进行柔性配置,实现产品质量的标准化和可控化。
该系统基于机器视觉和深度学习算法来解决木制品检测中存在的难点问题,实现在线、高速、精确、稳定、无接触的自动化实时检测,精益质量管理,降本增效,实现产品标准化。