在烟草制造行业中,对雪茄进行精确的计数是非常重要的环节。机器视觉技术能够利用计算机视觉算法对图像进行自动处理和分析,从而实现高精度、高效率的计数。
机器视觉技术在雪茄计数中具有明显的优势,它可以有效地解决传统方法难以克服的难点,如:
1)产品种类多样
分圆头平尾烟支、单尖鱼雷型、双鱼雷烟支等,机器视觉技术可以通过深度学习算法来学习不同种类雪茄的特征,并实现对不同种类的雪茄进行兼容检测和计数。
2)大体量的计数标注耗时高
机器视觉技术可以通过自动化标注技术来实现对大量雪茄的快速标注和计数,从而节省人力和时间。
3)部分样本中存在的红色雪茄,不能被计数
机器视觉技术可以通过颜色识别算法来识别并排除红色雪茄,从而保证计数的准确性。
4)拍摄存在畸变,导致中心到边缘烟支形态存在差异
机器视觉技术可以通过畸变校正算法来自动校正图像中的畸变,从而保证从中心到边缘的烟支形态一致性。
机器视觉技术在雪茄计数中具有显著的优势,能够有效地解决传统方法所面临的难点,提高计数效率和精度,有助于提高烟草制造商的生产效率和产品质量。机器视觉技术在烟草制造行业中的应用将会越来越广泛,为行业的快速发展提供强有力的技术支持。